2026 年最好的 AI PC，剛剛迎來了一大波更新。

蘋果正式發佈全新一代 Mac mini 和 Mac Studio。新一代桌面 Mac 帶來了 M6、M5 Pro、M5 Max 與 M5 Ultra 四款晶片選擇，也進一步拉高了蘋果在本地 AI 計算領域的性能上限。

其中，Mac mini 提供 M6 和 M5 Pro 兩種版本，起售價分別為 6999 元和 12999 元。

Mac Studio 則提供 M5 Max 與 M5 Ultra 兩種版本，起售價分別為 19999 元和 46999 元，將模型容量、記憶體頻寬和多機擴展推向更高層級。

作為對比，M4 Mac mini 國行起售價在今年 6 月已經由 4499 元漲至 5999 元，M4 Pro 版目前為 12499 元起。新款 M6 和 M5 Pro 版又分別上漲 1000 元和 500 元。

四款全新機型均於 9 月 22 日起發售。其中，配備 512GB 統一記憶體的 Mac Studio 將於 10 月下旬上市。

蘋果最小的 Mac，正在成為 AI 時代的新入口

過去，Mac mini 在蘋果產品線裡的定位非常明確。它是一台價格相對友好的 Mac，讓使用者用較低成本進入 macOS 生態。

但新款 Mac mini 的任務伴隨著年初 OpenClaw 的爆火，它除了承擔辦公、影音和日常創作，也逐漸成為越來越多使用者運行本地 AI 模型和 AI Agent 的裝置選擇。

具體而言，新款 Mac mini 的核心變化，來自全新的 M6 晶片。

作為蘋果首款採用 2 奈米製程的 M 系列晶片，M6 配備 12 核 CPU、12 核 GPU，以及兩組 16 核神經網路引擎。其中，CPU 包含 2 個超級核心、4 個性能核心和 6 個能效核心，核心總數比 M5 增加 2 個。

蘋果官方給出的資料顯示，M6 的多線程 CPU 性能最高達到 M5 的 1.2 倍、M1 的 2.4 倍。放到 Mac mini 中，與上一代 M4 版本相比，其 CPU 性能最高提升 40%，圖形性能最高達到 2 倍，AI 性能最高達到 4 倍。

M6 的 12 核 GPU 首次在 Mac mini 的每個 GPU 核心中加入神經網路加速器。其 AI 峰值計算能力較 M5 提升接近 30%，較 M1 提升超過 8 倍，主要用於加快大模型的提示詞處理。

兩組 16 核神經網路引擎的峰值計算能力最高達到前代的 2 倍。系統框架可以同時呼叫兩組引擎，提高裝置端模型的執行效率。

M6 版從 16GB 統一記憶體起步，最高可選 32GB，記憶體頻寬達到每秒 170GB，較 M5 提高 10%，是 M1 的 2.5 倍。

在具體應用中，這款機型使用 LM Studio 處理大模型提示詞的速度，最高達到 M1 版 Mac mini 的 13.5 倍、M4 版的 4.8 倍。

其 Microsoft Excel 表格計算速度最高達到 M1 版的 2.3 倍、M4 版的 1.5 倍。在支援光線追蹤的《賽博朋克 2077：終極版》中，遊戲性能最高達到 M4 版的 2 倍。

由此來看，M6 版 Mac mini 已經不只是入門辦公電腦。

它同時面向普通使用者、學生、開發者、AI 愛好者和企業使用者，可以處理智能編碼、圖像生成、模型推理和輕量級 Agent 任務。

如果你有更複雜的工作負載，蘋果還準備了 M5 Pro 版本。

M5 Pro 最高配備 18 核 CPU 和 20 核 GPU，每個 GPU 核心同樣包含神經網路加速器。統一記憶體最高達到 64GB，頻寬達到每秒 307GB，可以容納體量更大的模型、複雜三維場景、ProRes RAW 視訊檔案和科研資料集。

在 LM Studio 中，M5 Pro 版 Mac mini 的大模型提示詞處理速度最高達到 M2 Pro 版的 8.5 倍、M4 Pro 版的 4 倍。其 Blender 光線追蹤渲染性能最高達到 M2 Pro 版的 4.5 倍，Affinity 圖像處理性能最高達到 2.1 倍。

蘋果官方介紹還將其描述為適合 AI Agent 或創意工作流的安靜、高效常駐裝置。這一定位說明，Mac mini 的使用場景正在從使用者主動操作，延伸到後台持續運行。

連接能力也圍繞這一方向升級。

兩種版本均支援 Wi-Fi 7、藍牙 6 和 2.5Gb 乙太網路，並可選配 10Gb 乙太網路。機身正面配備兩個支援 USB 3 的 USB-C 介面和一個高阻抗耳機插孔。

M6 版背面配備三個 Thunderbolt 4 介面，M5 Pro 版則配備三個 Thunderbolt 5 介面，另外還有 HDMI 和乙太網路介面。

借助 Thunderbolt 5，多台 M5 Pro 版 Mac mini 可以組成叢集，共同承載超出單機能力的模型。新增的 USB-C 同步鎖相功能，則可以讓顯示裝置與 iPhone 17 Pro 等拍攝裝置實現精確同步。

至此，Mac mini 獲得了一個新身份。它既是一台個人桌面電腦，也可以成為連線據、應用和 Agent 的小型 AI 節點。

從單機到叢集，Mac Studio 組隊越級

如果說 Mac mini 提供了個人 AI 計算的入口，那麼 Mac Studio 承擔的就是更高強度的模型推理、訓練與創意工作。

新款 Mac Studio 提供 M5 Max 與 M5 Ultra 兩種版本。

M5 Max 配備 18 核 CPU，其中包括 6 個超級核心和 12 個性能核心。GPU 最高擁有 40 個核心，每個核心都內建神經網路加速器。統一記憶體最高達到 128GB，頻寬達到每秒 614GB。

與 M4 Max 相比，M5 Max 在 LM Studio 中處理大模型提示詞的速度最高達到 3.9 倍，文生圖性能最高達到 3.5 倍，DaVinci Resolve Studio 的 Magic Mask 性能最高達到 3 倍。與更早的 M1 Max 相比，其大模型提示詞處理速度最高達到 10.7 倍。

到了 M5 Ultra，蘋果乾脆把「力大磚飛」寫進了晶片結構。

它通過新一代 UltraFusion 技術，將兩顆採用雙晶片晶粒設計的 M5 Max 連接起來，形成蘋果首個四晶粒 M 系列系統級晶片。

UltraFusion 的晶粒間頻寬超過每秒 4.4TB，連接密度提升超過 6 倍，使四個晶粒可以像一個統一處理器一樣運行。

M5 Ultra 最高配備 36 核 CPU 和 80 核 GPU，並首次在 Ultra 晶片的每個 GPU 核心中加入神經網路加速器。其 AI 峰值性能最高達到 M3 Ultra 的 4.3 倍、M1 Ultra 的 9.8 倍。按照晶片層面的峰值 GPU AI 算力計算，其性能最高達到 M3 Ultra 的 4.5 倍。

搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio 最高支援 512GB 統一記憶體，頻寬達到每秒 1.2TB。這樣的容量可以在裝置內保存大型資料集，並承載數百億乃至數千億參數的模型。

在 LM Studio 中，該機型的大模型提示詞處理速度最高達到 M1 Ultra 版的 9.8 倍、M3 Ultra 版的 4 倍，文生圖性能最高達到 8.2 倍和 4.3 倍；Foundry Nuke 的 CopyCat 訓練速度最高達到 M1 Ultra 版的 15.4 倍。

M5 Ultra 還配備更強的媒體引擎，可以同時播放最多 33 路每秒 30 幀的 8K ProRes 422 視訊。新款 Mac Studio 的記憶體速度最高提升至 2 倍，採用基於 PCIe 6 的新一代固態記憶體架構。

Mac Studio 首次支援 Wi-Fi 7 和藍牙 6，同時加入 Thunderbolt 5 連接能力，可以連接高速外接記憶體、PCIe 擴展機箱和其他專業裝置。整機最多支援 8 台顯示器，或者 4 台以 5K 解析度、120Hz 更新頻率運行的 Studio Display XDR。

相比單機性能，多機叢集更能體現這次升級對產品邏輯的改變。

新款 Mac Studio 支援通過 Thunderbolt 5 和遠端直接記憶體訪問技術連接。多台裝置可以組成低延遲網路，共同執行分佈式 AI 推理。根據蘋果公佈的資料，4 機叢集的推理性能最高可以達到單機的 3 倍。

值得一提的是，今年 6 月，蘋果在 WWDC26 期間的一場特別活動中，展示了這種叢集的實際運行方式。

現場的 4 台 Mac Studio 通過 Thunderbolt 5 連接，並利用 RDMA over Thunderbolt 建立低延遲通訊網路。

借助 LM Studio 當時即將推出、基於 MLX Distributed 的功能，LM Studio 員工載入並運行了 Kimi K2.6 這一兆參數規模的開放權重模型。

對於一兆參數模型，如果採用 FP16 精度，僅模型權重理論上就需要約 2TB 記憶體，尚未計入快取和其他運行開銷。單台個人電腦很難提供如此大的可用空間，多機協同則可以同時擴展計算能力、記憶體容量與頻寬。

不過，桌面叢集的實際性能仍然受到模型精度、記憶體配置、通訊速度和模型架構影響。

下一代個人電腦的使用者，未必是人類

今年 2 月 6 日，可能是人類最後一次在 AI 服務中消耗了比 AI Agent 更多的 token。

OpenRouter 資料顯示，此後 Agent 的 token 使用量超過人類，並在約半年內增長至原來的 14 倍，人類當然並沒有減少使用 AI，只是越來越多 token 的觸發指令被交給了 Agent 代勞。

因 OpenClaw 爆火而受到關注的 Mac mini，也展示了一種此前並不突出的硬體需求。

以前，人敲打鍵盤，電腦執行，然後等待下一次指令。Agent 的到來改變了這種供需關係。

一檯面向 Agent 的裝置，需要保留使用者的檔案、歷史記錄、應用權限、模形狀態和任務上下文。它不僅要完成一次推理，還要知道此前做過什麼、當前進行到那一步，以及接下來可以呼叫那些資源。

從這個角度看，以 Mac mini 為代表的 Mac 電腦受到關注，不只是因為它體積小、功耗較低或者性能足夠強。更深層的原因是，它具備成為這種數字環境的基本條件。

它可以接入使用者的本地檔案和系統應用，也能將敏感資料保留在裝置內。

不過，外形和能效只能解釋它為什麼適合常駐桌面，真正決定模型運行能力的，是 Apple Silicon 的統一記憶體架構。

傳統電腦通常由 CPU 使用系統記憶體，獨立 GPU 使用視訊記憶體。

模型權重和計算資料需要通過匯流排在兩類記憶體之間傳輸。獨立顯示卡雖然擁有很強的峰值算力，但消費級產品的視訊記憶體通常只有幾十 GB，模型規模很容易受到容量限制。

Apple Silicon 讓 CPU、GPU、神經網路引擎和其他模組共享同一個實體記憶體池。模型權重、輸入資料和中間結果只需要保存一份，減少了重複記憶體和資料搬運。

M6 最高支援 32GB 統一記憶體，頻寬為每秒 170GB。M5 Pro 將兩項指標提高至 64GB 和每秒 307GB。M5 Max 進一步達到 128GB 和每秒 614GB。M5 Ultra 則提供最高 512GB 容量與每秒 1.2TB 頻寬。

統一記憶體負責容納模型，晶片提供計算能力，Core AI、Core ML、Metal 和 MLX 等框架負責調度硬體，作業系統與本地應用則向 Agent 提供資料和工具。

這些能力結合在一起，構成了 Mac 在 Agent 時代的優勢。它提供的不只是一次模型推理，而是一套覆蓋上下文、權限、狀態和執行過程的本地 AI 環境。

電腦角色的變化，也開始影響 Mac 的產品分層。

過去，蘋果主要按照性能需求、工作負載、預算和便攜性劃分產品線。在這套體系中，mini、Pro、Max 和 Ultra，不同程度地代表著使用者對性能的需求，以及所從事工作的專業程度。

如今，mini、Pro、Max 和 Ultra 正在逐漸代表一台機器可以承載的 AI 工作負載等級。

M6 版 Mac mini 面向日常 AI 工具、智能編碼和輕量級 Agent 任務。M5 Pro 版可以承載更複雜的模型與內容處理。M5 Max 版 Mac Studio 進入專業 AI 開發、圖像視訊生成和大型資料集處理。M5 Ultra 版則指向前沿模型推理、本地訓練與多機協同。

這不是蘋果第一次強化 Mac 的相關性能，卻可能是 AI 第一次如此完整地影響 Mac 的整機定位、層級劃分和擴展方式。

而當 Agent 消耗的 token 超過人類，電腦行業也必須重新面對一個基礎問題：一台電腦究竟在為誰工作？新一代 Mac 給出的答案是，它仍然屬於人類，但使用它的已經不只有人類。(APPSO)

「記憶體漲價狂潮」，專門吃掉便宜的那一檔

只要是今年持續有關注 AI 軟體領域的人，你一定不會忘記 Mac mini 在其中的「江湖」地位：因為 OpenClaw 爆火，這類工具要一台機器長期開著跑，因此量大管飽的 Mac mini M4 成為了版本答案，即使它已經是 2024 年的產品，但依舊沒有阻擋大家的熱情，最終將其捧上龍蝦神機的寶座。

半年過去，台北時間 8 月 25 日晚，蘋果突然更新了 Mac mini 和 Mac Studio。國行 Mac mini 6999 元起，Mac Studio 19999 元起。

兩台機器，一台每個配置都漲了 2500 元，另一台一分沒漲。

新款 Mac mini 有兩個版本。入門那版用 M6，蘋果說這是它第一顆 2nm 製程的晶片，12 核 CPU、12 核 GPU，記憶體 16GB 起，國行 6999 元起；另一版用今年 3 月已經發佈過的 M5 Pro，最高 18 核 CPU、20 核 GPU，記憶體 24GB 起，國行 12999 元起。

按蘋果自己給的口徑，M6 對比 M4，AI 性能快 4 倍、CPU 快 40%。Mac Studio 上的是 M5 Max 和 M5 Ultra，國行分別 19999 元和 46999 元起，其中 M5 Ultra 是蘋果第一顆四晶粒晶片，統一記憶體最高 512GB，這一版要等到 10 月下旬。

國行 8 月 27 日上午 9 點開始預購，比美國晚兩天，9 月 22 日發售。

新款 Mac Studio 國行 19999 元起，與上一代持平｜圖片來源：Apple

2024 年 10 月，M4 版 Mac mini 上市，國行三檔：256GB 版 4499 元、512GB 版 5999 元、1TB 版 7499 元。

2026 年 5 月 2 日，蘋果在全球多個市場下架了 16GB 加 256GB 的入門配置，最低配變成 512GB，起售價因此顯示為 5999 元。這是砍配置，不是調價。

真正的調價其實在 6 月 25 日已經發生：彼時蘋果把 Mac、iPad、HomePod、Apple TV 一起上調了約 20%，iPhone 和 Watch 沒動。Mac Studio 就是那次從 16499 元變成 19999 元的。

現在是第四步。新款三檔：256GB 版 6999 元、512GB 版 8499 元、1TB 版 10749 元。

同容量對比的話，256GB 檔從 4499 漲到了 6999，512GB 檔從 5999 到 8499，兩檔都是正好加 2500 元，1TB 檔加了 3250 元。今年 5 月被砍掉的那個 256GB「丐版」這次回來了，只是價格已經不是 4499。

而 Mac Studio 的入門價 19999 元，和 6 月調完之後一模一樣。美國同樣是 2499 美元對 2499 美元，零漲幅。貴的那台沒動，便宜的那台每檔漲 2500。

略顯黑色幽默的是，促使 Mac mini 系列漲價的原因同樣與 AI 硬體帶來的記憶體漲價狂潮有關。在這個「左腳踏右腳上月球的」行業循環中，首尾你都能看到 Mac mini 的身影，這種獨特的行業地位也算是獨一份了。

2026 年第一季度，一般型 DRAM 合約價季度環比漲了 93% 到 98%，其中 PC 用 DRAM 單季漲幅超過 100%，是有記錄以來最高。

推著這件事走的是 AI 資料中心。三星、SK 海力士把先進產能轉去做毛利更高的 HBM，留給消費級的成熟產能反而在縮，這幾家 2027 年的產能也已經全部分配完畢。

但跟著漲的不只蘋果。戴爾去年 12 月起商用 PC 漲 10% 到 30%，聯想今年 3 月全系漲約 15%。Framework 從 7 月起幹脆把 64GB 的訂單直接降配成 32GB，CEO 說進貨價翻了一倍不止。

這就解釋了為什麼挨打的是便宜的那一台。Gartner 統計，記憶體佔 PC 物料成本的比重正從 16% 升到 23%，惠普給的口徑更高，從 15% 到 18% 升到 35%。機器越便宜，記憶體在成本裡的份量越重，漲價越藏不住。反而是定價更貴、定位旗艦的 M 5 Ultra 系列，漲價幅度並沒有那麼嚴重。

Gartner 還給了一個更遠的判斷：500 美元以下的入門 PC 價位段，預計到 2028 年會消失。

但即便如此，Mac mini 系列的底色仍然沒有改變：它是蘋果產品線裡最不起眼的一台。沒有螢幕，沒有鍵盤，過去幾年一直扮演「最便宜的 Mac」這個角色。

庫克在 5 月的財報會上直接認了這件事，說這些裝置是運行人工智慧及智能代理工具的絕佳平台，客戶對它們的認知速度快於蘋果預期。

OpenClaw 本身的熱度其實已經過去了，下載量掉到巔峰期一半，中文社區版倉庫最後一次提交停在 5 月 27 日。但蘋果的產品定義是現在才跟上的。蘋果中文官網這次的原話是，Mac mini 適合「智能體 AI 工作流」，是「部署 AI 代理的理想常開式桌上型電腦」。

三月還是使用者自己琢磨出來的用法，八月變成了蘋果寫在官網上的產品定義。

所以這兩年 Mac mini 的價格曲線，兩端是被同一件事推著走的。AI 讓更多人想買一台一直開著的小機器，同一批 AI 資料中心又在把記憶體價格抬上去。需求和成本，來自同一個源頭。(極客公園)

蘋果發佈 M6 Mac mini 與 M5 Ultra Mac Studio，國行 6999 元起

蘋果 8 月 25 日正式發佈新款 Mac mini 與 Mac Studio。Mac mini 提供 M6 和 M5 Pro 版本，國行起售價分別為 6999 元和 12999 元；Mac Studio 提供 M5 Max 和 M5 Ultra 版本，起售價分別為 19999 元和 46999 元。兩款新品將於 8 月 27 日在中國大陸開啟預購，9 月 22 日發售。

Mac mini 首發蘋果首款 2 奈米製程晶片 M6，整合 12 核 CPU、12 核 GPU 和雙 16 核神經網路引擎，統一記憶體頻寬最高 170GB/s。蘋果稱，相較 M4 版 Mac mini，新機 AI 性能最高提升 4 倍，圖形處理速度最高提升 2 倍，CPU 性能最高提升 40%。新款 Mac mini 還支援 Wi-Fi 7、藍牙 6 和 2.5Gb 乙太網路。

Mac Studio 的 M5 Ultra 則首次採用四晶粒架構，最高配備 36 核 CPU、80 核 GPU、512GB 統一記憶體和 1.2TB/s 記憶體頻寬。蘋果稱，搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio AI 峰值計算性能較 M3 Ultra 最高提升 4.3 倍；新機還支援 Wi-Fi 7、藍牙 6、雷靂 5 與 Genlock。

《道路交通安全法》擬大改，自動駕駛違法由車企擔責

8 月 25 日，道路交通安全法修訂草案提請十四屆全國人大常委會第二十四次會議初次審議。草案共 9 章 170 條，首次設定「自動駕駛汽車的特別規定」專章，區分自動駕駛汽車與輔助駕駛功能。

按照草案，車輛在自動駕駛功能啟動狀態下發生道路交通安全違法行為，由生產企業或進口企業接受處理；未啟動自動駕駛功能，或車輛僅具備輔助駕駛功能時，仍按普通汽車規則管理。草案還覆蓋上路條件、保險制度，以及「盲駕」「暴走團」和電動自行車等治理問題。

草案同時規定，未經許可，任何單位或個人不得佔用道路從事非交通活動，用於處理影響通行的「暴走團」等情況。對電動自行車，草案擬調整限速規則，並要求駕駛人和乘車人按規定佩戴安全頭盔。此次仍屬初次審議，條文還需繼續審議。

追覓收縮探索階段業務，聚焦四大主營方向

8 月 25 日，追覓科技發佈公告稱，近期對部分處於探索階段的業務進行了調整，相關技術積累、研究成果和資源將按實際需要納入現有業務與研發體系統籌管理。

公司將後續聚焦智能家庭、戶外庭院、智能出行和具身智能四大方向，並以人工智慧、機器人和智能製造為主要技術驅動力。追覓表示，今年以來核心業務和海外業務仍保持增長，研發、生產、銷售、交付及售後服務正常進行。

這份說明發佈前，社交平台上出現了追覓大家電等業務調整的消息。追覓沒有在公告中列出被收縮業務的具體名單，而是將技術和資源回收到現有體系，並用四大方向界定接下來的投入邊界。

全面超越輝達 GB200 與 GB300，OpenAI 首顆自研晶片 Jalapeño 實測出爐

OpenAI 公佈首款自研推理晶片 Jalapeño 首批實測成績，在吞吐、能效與延遲三項指標上全面超越輝達 GB200 與 GB300。根據 OpenAI 與 SemiAnalysis 在 InferenceX 基準上的測試結果：

在 GPT-OSS 120B 上，單使用者出詞速度達 1459 tokens/s，是 GB200 535 tokens/s 的 2.7 倍；

在 DeepSeek R1 670B 上，端到端延遲 1.65 秒，對比 GB300 的 5.99 秒；以 GB300 最快解碼速度為基準，每千瓦吞吐達到對方的 104.3 倍；

在 Kimi K2.5 1T 上，峰值每瓦吞吐提升約 1.5 倍，延遲降低約 3.4 倍；

三款模型整體每瓦 AI 工作量提升 1.5 至 1.9 倍，高互動場景性能提升 2.1 至 4.1 倍。

Jalapeño 標稱功耗 700W，僅為 GB300 的一半；SemiAnalysis 估算其每晶片每小時總擁有成本約 1.56 美元，與輝達 H100 基本持平，低於 Vera Rubin 的 3.61 美元。

OpenAI 表示，Jalapeño 從設計到流片僅用九個月，過程中借助自研模型 GPT-Astra 與 Codex 加速電路設計與驗證，AI 輔助讓 SIMD 單元面積減少 8%、矩陣引擎面積減少 10%；在部分注意力與 MoE 模組上，AI 生成的核心比人類專家實現快 1.5 至 1.8 倍。

去年 10 月，OpenAI 與博通簽署了 10GW 定製加速器合作協議，Jalapeño 是該路線圖的第一代產品，Gen 2 已在深度開發，Gen 3 正在成形。官方稱將在今年年底前把 Jalapeño 部署進自有算力基礎設施。

OpenAI 將恢復 Plus 帳戶 Codex 的 5 小時用量窗口

OpenAI 的 Codex 與 ChatGPT 產品負責人 Tibo Sottiaux 表示，公司將從 8 月 26 日起，為 Plus 帳戶恢復 ChatGPT Work 與 Codex 的 5 小時用量窗口限制；此前他曾預告這一調整，隨後又推遲實施。

Sottiaux 寫道，5 小時窗口可以平滑計算資源負載，使周用量維持相對寬鬆；他還表示，一些使用頻率較低或剛開始使用的 Plus 使用者會意外耗盡整周額度，恢復窗口限制是為了減少這類體驗混亂。

未來數月，Pro 兩檔訂閱暫不啟用這層 5 小時窗口限制。Sottiaux 沒有在帖文中公佈 Plus 帳戶每個窗口的具體額度。

SK 海力士淘寶旗艦店下架全部商品，擬於 9 月終止經營

「SKhynix 旗艦店」日前在天貓首頁公示，店舖擬於 9 月 9 日自主終止經營，目前已下架全部商品，使用者也無法直接通過淘寶搜尋到該店舖。部分消費者因此擔心，已購記憶體產品的後續質保可能受影響。

據澎湃新聞報導，店舖公示的營運主體為天津海利士科技有限公司，記者尚未聯絡上該公司。淘寶和京東的多家 SK 海力士經銷店表示，各店售後體系相互獨立，相關產品的售後由原銷售店舖負責。

天津海利士科技成立於 2020 年，經營範圍包括技術服務和機械裝置銷售等。由於旗艦店下架時沒有同步公佈面向歷史訂單的售後承接方案，消費者關注的核心仍是終止經營後由那個主體繼續履行質保。這次變動目前只能確認為淘寶天貓店舖的終止經營公示，不等同於 SK 海力士退出中國市場。

星宇股份被曝批次勸退應屆生，當地人社局通報

8 月 25 日，常州市人力資源和社會保障局通報星宇股份解聘應屆畢業生事件。調查顯示，公司共招錄 440 名 2026 屆高校畢業生，與其中 107 人解除勞動合同。

通報認為，企業在協商過程中方法簡單生硬、缺乏充分有效溝通，造成不良影響。星宇股份已道歉，並對人力資源總監作出停職處理。人社部門同時確認，公司不存在違規享受就業和人才類政府補貼的情況。

當地人社部門已向涉事畢業生提供一對一就業推薦服務。截至 8 月 25 日，107 人中已有 22 人實現就業，14 人正在參加其他企業面試，其餘人員將繼續獲得就業服務。

大眾汽車醞釀史上最大重組，或再削減 5 萬個崗位

據路透社與介面新聞報導，大眾汽車 CEO Oliver Blume 表示，公司正在推進集團史上規模最大的轉型計畫，潛在措施包括在既有削減計畫之外再減少約 5 萬個崗位，並拆分部分業務部門，以降低管理和營運成本。

這仍是一套待協商方案。新增裁員規模、業務拆分和工廠安排需要經過監事會、工會及員工代表多輪磋商，德國工會已公開質疑相關方案。Blume 認為，汽車行業壓力未來數年仍會加劇，大眾需要通過更深的成本削減為電動化轉型騰出資源。

大眾此前還宣佈精簡車型和技術體系，計畫最多減少一半車型，並降低產品配置複雜度。集團希望把平台、電子架構和軟體開發進一步整合，同時讓年產能更貼近約 900 萬輛的實際需求。

智元子公司臨界點在人形機器人運動會獲 7 枚金牌

智元子公司臨界點宣佈，其 OmniHand 靈巧手在 2026 世界人形機器人運動會的 8 個靈巧手專項中全部進入決賽，最終獲得 7 枚金牌、4 枚銀牌和 3 枚銅牌。其中，3 個項目採用全自主操作完成。

OmniHand 以量產版本參加積木搭建、粉末稱重和開瓶撬蓋等不同賽項。該產品整機重 510 克，擁有 16 個自由度，支援手背觸控互動；在電動工具裝配項目中，團隊通過外層位姿控制與內層觸覺控制提高對準精度和現場環境適應性。

在與武漢大學的聯合參賽項目中，團隊使用 OmniHand 完成 20±0.5 克的粉末稱重任務並獲得冠軍。公司稱，OmniHand 累計出貨量已超過 2 萬台，沉澱了超過 5 萬小時真實世界資料。

SpaceXAI 將採用輝達 Vera CPU 擴展地面與軌道 AI

輝達宣佈，SpaceXAI 將圍繞 Vera Rubin 平台擴展下一代 AI 基礎設施，從地面資料中心延伸至軌道衛星。Vera CPU 將承擔智能體工作流中更依賴 CPU 的任務，包括編排、工具呼叫、程式碼執行、資料處理和模擬。

同時，輝達 Groq 3 LPX 推理機架已進入全面量產。在 Artificial Analysis 針對 Gemma 4 31B 和 10 萬 Token 長上下文的測試中，系統達到每秒 3400 個輸出 Token，輝達稱其速度為最接近替代方案的 4 倍。

Vera Rubin 的設計重點是讓 CPU、GPU、網路和推理加速器協同工作。智能體需要頻繁呼叫工具、執行程式碼和維護長上下文，輝達希望 Vera 承接這些編排與資料處理負載，讓 GPU 更多時間用於模型計算。SpaceXAI 的採用因此同時指向地面 AI 工廠和未來的軌道計算場景。

LinkedIn 產品負責人：使用者標記正在壓低 AI 低質內容曝光

LinkedIn 首席產品官 Hari Srinivasan 在社交媒體公開帖文中回應了平台的 AI 低質內容問題。他表示，「看起來像 AI 垃圾」反饋入口上線後，不到一個月已有超過 100 萬名使用者使用該功能。

平台將使用者反饋與自動檢測系統結合，被 LinkedIn 識別為低質 AI 內容的帖子，瀏覽量已比數周前下降約 40%。單次標記不會直接觸發刪帖，群體反饋會進入內容分發和自動檢測系統。

Srinivasan 把平台問題定位為低質生成內容對真實個人經驗和專業觀點的擠壓，並未將所有 AI 輔助寫作都視為違規。他認為，LinkedIn 的價值依賴使用者與真實的人建立連接，並分享個人觀點、經驗與專業知識。

除了降低分發，平台還開始通過私密的 Post Analytics 通知向發佈者反饋。當足夠多成員認為某條內容像 AI 生成時，發佈者會在後台收到提示，以便調整表達方式。這套方案同時嘗試處理內容分發和發佈者行為，而不只是在內容上加一個 AI 標籤。

美光 HBM 研究員：AI 算力增速已跑在記憶體頻寬前面

美光 HBM 設計架構研究員 Raghu Sreeramaneni 在 Hot Chips 2026 的公開演講中表示，「記憶體牆」不僅沒有消失，還可能正在惡化。他給出的對比是，AI 加速器的計算性能約每兩年增長 3 倍，但 HBM 頻寬同期增長不到 2 倍，資料傳輸速度因而成為系統實際吞吐量的上限。

「記憶體牆」指計算單元性能提升快於記憶體向其供給資料的速度，導致計算單元在等待資料時空轉。在大模型推理中，權重和 KV Cache 需要持續在記憶體與計算單元之間搬運，因此加速器的理論算力並不必然轉化為同比例的實際性能。

他認為，繼續堆疊計算單元無法單獨解決問題，未來需要通過打破計算與記憶體邊界的架構設計，縮短資料與計算單元之間的距離。按照這一判斷，評估 AI 晶片時需要把浮點計算能力、記憶體頻寬和資料搬運效率放在同一套指標中考察。

他給出的方向是讓記憶體更靠近計算，並在晶片、封裝和系統層同時最佳化資料路徑。單一代 HBM 增加容量或頻寬只能局部緩解瓶頸，長期方案還包括重新設計計算與記憶體的分工。這場發言發生在美光、三星和 SK 海力士都將 HBM 帶到 Hot Chips 的背景下，記憶體瓶頸已成為 AI 基礎設施的共同問題。

💡 微軟 CEO：企業不能把 AI 思考能力外包給單一模型

微軟 CEO 薩提亞·納德拉在 CNN 對話中表示，企業使用 AI 時不僅擁有「人力資本」，還會積累由提示詞上下文、員工與模型的互動記錄以及使用方式組成的「Token 資本」。這些知識應留在企業內部，而不能被繫結到單一模型或服務商。

他主張企業保留每次使用模型產生的中繼資料，以便訓練自己的權重或模型；在技術架構上，還應把應用層與模型分開，把上下文和記憶從模型中獨立出來，從而能夠按任務使用不同模型，即使某個模型停止服務也不失去控制。

納德拉認為，企業若沒有這類控制能力，等於把自身思考外包出去，最終可能失去作為獨立公司的基礎。他同時把消費者市場與企業市場區分開來：面向消費者的免費服務可以存在以資料交換價值的模式，但持續創造專有知識的企業不應照搬這一邏輯。

vivo X500 Pro Max 預熱影像防抖，新測試機曝光 5.01GHz 晶片

vivo 產品經理韓伯嘯繼續預熱 X500 Pro Max，確認該機的「藍圖光御 900」主攝採用 3 度大角度雲台級防抖，防抖行程較上代翻倍，拍照防抖達到 CIPA 7.0。該感測器由 vivo 與索尼定製，官方稱視訊動態範圍達到 17EV。

與此同時，一台型號為 vivo V2606A 的測試機出現在 Geekbench 6.7.1，單核和多核成績分別為 3434 分與 9334 分。測試資訊顯示其處理器採用 2+3+3 核心結構，超大核標稱峰值達到 5.01GHz，後端記錄的持續運行頻率約為 4.59–4.60GHz。

測試機的零售身份尚未確認，外界推測它可能屬於 vivo X500 系列或 iQOO 16。現階段可以確認的是 X500 Pro Max 的影像規格來自 vivo 官方預熱，而 V2606A 與具體產品的對應關係仍需等待發佈資訊。

字節跳動推出「豆包工作」，Agent 可操作虛擬桌面並讀取飛書上下文

字節跳動正式發佈生產力 Agent 「豆包工作」。產品可根據使用者目標拆解任務、呼叫工具並持續推進流程，支援寫文件、製作表格與 PPT、生成圖片和視訊，以及搭建網頁和簡單系統。

豆包工作可在不影響本機使用的情況下操作虛擬桌面和瀏覽器，操作過程可見，使用者可隨時暫停或接管。它還能定點編輯文件、PPT、網頁和應用中的具體內容。

產品與飛書深度打通後，可在權限範圍內讀取群聊、文件、會議紀要和多維表格，用於生成周報、客戶方案、對帳看板和經營分析。使用者可在 doubao.com/work 下載獨立電腦版，也可在最新豆包電腦版中使用。

小鵬第二代 VLA 630 版升級，G9L 將首發搭載

小鵬汽車 8 月 25 日宣佈第二代 VLA 630 版完成首次模型重大升級。端側模型參數量提高 3.5 倍，官方稱其規模達到行業主流 VLA 模型的 15 倍；端到端響應速度提升 300%，主要用於改善輔助駕駛中的安全博弈和減速操作。

這套版本將由小鵬 G9L 全球首發搭載。與單純增加模型規模同步，小鵬將響應速度和跨車型適配列為升級重點，希望模型在複雜路口、不同車型和不同國家道路環境中保持更穩定的決策表現。

小鵬計畫於 8 月 27 日 15 時舉行「物理 AI 分享暨第二代 VLA 全新版本體驗日」，屆時進一步展示 630 版的實際能力。官方同時提示，當前功能仍屬於智能輔助駕駛，車輛行駛責任仍由駕駛人承擔。

Google 推出法律行業版 Gemini Enterprise

Google Cloud 推出 Gemini Enterprise for Legal，面向律師事務所和企業法務部門提供定製化 AI 工作環境。該產品現已開放預覽，首批參與機構包括 Cleary Gottlieb、Freshfields、Weil 和 Williams & Connolly。

平台提供合同審閱與修訂、法律研究、監管變化掃描和資料訪問請求處理等預置能力，並可通過 MCP 連接 iManage、NetDocuments、Docusign、Everlaw、RelativityOne 和湯森路透 HighQ 等系統。

Google 強調，這些連接會繼承原有的使用者權限、文件權限和保密牆；客戶資料、內部操作指南、自訂智能體與模型輸出不會用於訓練或微調 Google 的基礎模型。

IBM 推出雙架構主機處理器，單核原生支援 IBM Z 與 Arm

IBM 在 Hot Chips 2026 上公佈首款雙架構主機處理器，面向未來的 IBM Z 和 LinuxONE 系統。每個處理器核心都能原生執行 Arm 與 IBM Z 指令，無需為兩套架構分別配置專用核心。

新晶片採用 2nm 工藝，設計包含 11 個主頻超過 5.7GHz 的高性能核心，並整合面向交易內欺詐檢測的 AI 推理加速器、片上 I/O 資料處理單元和大容量快取。

這套設計可讓 Arm 原生 Linux 環境與 z/OS、IBM Z 上的 Linux 同時運行，將 Arm 生態中的雲原生和 AI 軟體引入大型機。這是 IBM 與 Arm 今年 4 月宣佈合作後的首個處理器成果，目前仍屬於未來產品規劃。

lululemon 更新 fast and free 跑步系列，增加腰部收納與通風款式

lululemon 8 月 25 日推出 2026 秋季跑步裝備，重點更新 fast and free 系列。女士運動緊身褲減少腰部面料層數和熱壓結構，並新增安全拉鏈口袋與隱藏式插袋；新款女士運動背心內建 Incognito 胸墊，可不額外搭配運動內衣。

系列同時增加男士運動五分緊身褲，採用 Nulux 面料和襠部網面設計，腰部圈繩可固定跑動中脫下的上衣。fast and free airflow 系列則通過分區通風和減少縫線改善炎熱天氣下的透氣性，提供背心與短褲款式。

本季產品已在 lululemon 門店和官方小程序銷售，配色包括鈷藍、粉色和樹莓紫。此次更新集中在跑步中的收納、支撐和通風，沒有改變 fast and free 系列的輕量化定位。

王虹同款帶火林德伯格眼鏡，獲獎後門店諮詢升溫

菲爾茲獎得主王虹佩戴的黑框眼鏡近日在社交平台引發討論。中國新聞周刊援引「有意思報告」求證稱，這副眼鏡來自丹麥高端眼鏡品牌 LINDBERG，經銷商表示同款單鏡架售價在 4000 元以上。

經銷商稱，王虹獲獎後，相關門店諮詢量明顯上升，但實際成交仍以原本重視輕量化材質和定製驗配的消費群體為主。由於鏡架價格門檻較高，且是否適合臉型需要到店試戴，社交平台熱度沒有直接轉化為大規模成交。

LINDBERG 主打無螺絲結構、鈦金屬和個性化定製，2021 年被開雲集團旗下開雲眼鏡全資收購。王虹同款帶來的關注，讓這一原本面向小眾高端客群的品牌進入更廣泛的消費討論。

《紅色沙漠》入圍 2026 科隆遊戲展兩項大獎

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剛剛，新款 Mac mini 發佈！價格大漲2500元，蘋果第一次為 AI 造電腦

蘋果 Mac mini M6 發佈：兩年漲 2500 塊，AI 稅反噬「龍蝦神機」

6999起,蘋果發佈新款Mac mini/追覓官宣收縮探索階段業務/「豆包工作」正式推出,可讀取飛書上下文